KI Mentoring

Flexible Begleitung Ihres KI-Projekts durch erfahrene Experten

Unsere Mentoren können Sie flexibel und zeitnah in Ihren KI- und Big Data-Projekten unterstützen, ohne dass die Einstellung eines Vollzeitberaters erforderlich ist.

Unser KI-Mentoring bietet Ihnen:

Externes Know-How für den Erfolg Ihrer Projekte

Unsere erfahrenen Mentoren beraten Sie in allen Bereichen Ihres KI-Projekts, in denen Ihnen internes Fachwissen fehlt oder Sie eine unabhängige Zweitmeinung wünschen.

Eine flexiblere und günstigere Lösung als ein Vollzeitberater

Vereinbaren Sie kurzfristige Beratungsgespräche, wenn in Ihrem Projekt Fragen auftauchen oder schreiben Sie uns einfach eine E-Mail.

Unterstützung nur in bestimmten Projekt- oder Planungsphasen

Wir unterstützen Sie zum Beispiel gerne zu Beginn Ihrer Sprints oder bei der Entwicklung und Evaluierung von Ideen beim Start eines neuen Projekts.

Wussten Sie schon?

Sie können Ihren Mentor entweder zu fest vereinbarten Zeiten oder bei Bedarf über E-Mail oder Videochat erreichen.

Damit haben Sie die maximale Flexibilität und erhalten Unterstützung genau dann, wenn Sie sie benötigen.

Use Cases

Unterstützung bei besonderen Herausforderungen in KI-Projekten

Erhalten Sie schnelle und flexible Unterstützung, wenn Sie bei Ihrem KI-Projekt auf komplexe Probleme stoßen.

Validierung von Projektplänen

Holen Sie sich Feedback zu Ihrem Projekt- oder Sprintplan, damit Sie bei Ihrer Entwicklung auf Kurs bleiben.

Feedback von Experten & Code Reviews

Holen Sie sich Experten-Feedback und Code-Reviews für Neuentwicklungen.

Pair Programming

Erlernen Sie neue KI-Fähigkeiten in interaktiven Pair Programming-Sitzungen.

Einschätzung Ihrer Ideen und Business Cases

Nutzen Sie einen unserer Experten, um eine Einschätzung über den potenziellen Nutzen und die Risiken ihres Geschäftsideen zu erhalten.

Mit den neuesten Entwicklungen in der KI schritthalten

Diskutieren Sie die neuesten KI-Entwicklungen und sammeln Sie Ideen, wie Sie sie in Ihre Projekte einbinden können.

Unsere Mentoren

Simon Löw

Stockholm, Schweden

With over a decade of hands-on experience in data science and AI, I’ve developed a deep understanding of what it takes to build and scale successful AI systems. Whether you’re looking for expert validation on your AI system design, need a trusted advisor to refine your AI project plan, or want to elevate your operations with MLOps, I’m here to help you navigate the challenges and unlock the full potential of your AI initiatives.

My approach is collaborative and practical, ensuring that you not only get answers to your immediate questions but also gain insights that drive lasting impact for your team.

Schwerpunkte
  • Machine Learning & AI Model Design and Optimization
  • AI System Architecture (in the cloud)
  • Data Warehouse Design (specializing in Snowflake)
  • Scalable Data Pipelines
  • MLOps / DataOps / AIOps

Christian Hunger

Ulm, Deutschland

Als erfahrener Data Engineer habe ich bereits an ganz unterschiedlichen Projekten gearbeitet, darunter die Erfassung und Verarbeitung von Millionen täglicher Transaktionen für einen großen Einzelhändler, die Erfassung von Telemetriedaten von Hunderten von Microservices sowie den Aufbau einer IoT Datenplattform. Ich bin zertifizierter Data Engineer für Microsoft Azure.

In den letzten drei Jahren lag mein Hauptaugenmerk auf der Entwicklung, dem Aufbau und der Wartung einer produktionstauglichen On-Premise-Kubernetes-Infrastruktur für Microservices und Machine Learning-Workloads. Ich verfüge über mehr als sechs Jahre Erfahrung im Betrieb von Dateninfrastruktur (z. B. Kafka, Airflow) auf Basis von Kubernetes.

Die Umsetzung von DevOps-Prinzipien ist ein wichtiger Teil meiner Arbeit. Zuletzt habe ich die Deployment-Prozesse für einen Kunden mithilfe von GitOps und Argo CD deutlich verbessert.

Derzeit wende ich Large Language Models (LLMs) an, um eine Schnittstelle in natürlicher Sprache für Datenbanken und APIs zu erstellen und so die Interaktion von Endbenutzern mit Daten weiter zu vereinfachen.

Schwerpunkte
  • Kubernetes
  • Microservices, Observability & DevOps
  • Cloud Data Infrastructure on Azure
  • Kafka
  • LLMs & Chatbots
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Während unseres 30-minütigen Einführungsgesprächs können wir Ihre Anforderungen am besten verstehen.

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Wir antworten in der Regel innerhalb eines Arbeitstages. 

Christian Hunger
DACH

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Ulm, Deutschland
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Simon Löw
Nordics

Simon Löw
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