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CoCreate AI

KI-Softwareentwicklung

Von Code bis Deployment. Ohne Lock-in.

KI-Agenten per MCP und offenen Standards in Ihren Entwicklungsprozess integriert – Code-Generierung, Code-Review und Deployment aus einer geteilten Knowledge Base.

Erstgespräch vereinbaren

Unser Ansatz

Agenten, die zu Ihren Systemen passen

Kein SaaS-Produkt, keine neue Plattform. Wir integrieren KI-Agenten direkt in Ihre bestehende Tool-Landschaft: Ihre IDE, Ihr Git, Ihre CI/CD-Pipelines, Ihr Ticketing-System.

Das Besondere: Implementierung und Review teilen sich dieselbe Knowledge Base. Der Agent, der Code schreibt, kennt exakt die Regeln, gegen die der Review-Agent prüft.

MCPOffener StandardModel Context Protocol für Tool-Integration
A2AAgent-zu-AgentAgenten kommunizieren untereinander
0Vendor Lock-inKeine proprietären APIs oder Plattformen
1Knowledge BaseGeteilte Wissensbasis für alle Agenten

Code-Generierung

Vom Jira-Ticket zur fertigen App

Der KI-Agent liest Anforderungen aus Ihrem Ticketing-System, plant die Architektur und liefert einen fertigen PR – generiert nach Ihrer Knowledge Base.

0Tickets abgeschlossen
BereitAgent-Status
SCOCR-142
Offen

Todo-App mit Kategorien erstellen

Als Nutzer möchte ich eine Todo-App mit Kategorien, Fortschrittsanzeige und übersichtlichem Design, um meine Aufgaben effizient zu verwalten.

FrontendReact5 SP
Mittel
SCOCR-287
Offen

Wetter-Dashboard implementieren

Dashboard mit aktuellem Wetter, 7-Tage-Vorhersage und Städte-Vergleich. API-Anbindung an OpenWeather für Echtzeit-Daten.

FrontendAPI8 SP
Hoch
SCOCR-391
Offen

Fitness-Tracker MVP bauen

MVP eines Fitness-Trackers mit Tageszielen, Aktivitätsübersicht, Wochen-Statistik und Streak-Tracking. Gamification durch Fortschrittsringe.

FullstackMVP13 SP
Mittel
cocreate-agent — bereit
🤖

KI-Agent wartet auf Zuweisung

Wähle ein Jira-Ticket oben und weise es dem Agent zu

Integration

Verbindet sich mit Jira, GitHub und Ihrer IDE. Kein Copy-Paste, kein kontextloses Prompting.

Kontext

Kennt Ihre Codebasis, Architektur-Patterns und Naming Conventions. Generiert Code, der passt.

Kontrolle

Jeder generierte PR durchläuft Ihre Code-Reviews. Der Agent assistiert – er ersetzt nicht.

Workshop1 Tag · Max. 12 Teilnehmer

Agentic Coding Workshop

Ihr Team baut in einem Tag eine eigene React-Native-App – nur mit KI-Agenten. Buchbar für Claude Code oder GitHub Copilot. Hands-on, keine Folien-Schlachten.

Eigene App auf dem HandyPrompting für AgentenTesting & Debugging mit KI90 % Hands-on
Workshop-Details ansehen
🤖

Agentic Coding

Workshop · 1 Tag

09:00
KI-Agenten verstehen
10:00
App-Architektur prompten
11:30
Features generieren lassen
14:00
Testing & Debugging mit KI
16:00
App auf dem Handy testen

Code-Review

KI-Merge-Request-Agent

Automatisches Review gegen die geteilte Knowledge Base. Konkrete Verbesserungsvorschläge. Sie klicken nur noch Accept.

SM

feat: Add user authentication endpoint

feature/user-authmain·4 Commits·3 Dateien
🔍

KI-Agent bereit für Code-Review

Der Agent analysiert den Merge Request, prüft gegen die interne Knowledge Base und macht konkrete Verbesserungsvorschläge — basierend auf Ihren Coding-Standards.

📘Coding Standards v2.3
🔒Security Policy
🌐API Design Guidelines

Legacy-Migration

Vom Altsystem zur modernen Plattform

Legacy-Code analysieren, Anti-Patterns erkennen, modernen Code generieren. Der Agent versteht die Geschäftslogik und überträgt sie korrekt – Modul für Modul, ohne Big Bang.

⚠ Altsystem (Quelle)
✨ Ziel-Technologie
cocreate-migrator — ColdFusionNext.js + TypeScript
🧊products.cfmLegacy
1<cfquery name="getProducts" datasource="mainDB">§/KW§
2 SELECT p.product_id, p.name, p.price,
3 c.category_name
4 FROM products p
5 INNER JOIN categories c
6 ON p.cat_id = c.cat_id
7 WHERE p.active = 1
8 §KW§<cfif isDefined("url.category")>§/KW§
9 AND c.category_name = '#url.category#'
10 </cfif>
11 ORDER BY p.name ASC
12</cfquery>
13
14<cfoutput query="getProducts">§/KW§
15 <div class="product-card">
16 <h3>#name#</h3>
17 <p class="price">
18 #DollarFormat(price)#
19 </p>
20 <cfif price GT 100>
21 <span class="badge">Premium</span>
22 </cfif>
23 <a href="detail.cfm?id=#product_id#">
24 Details ansehen
25 </a>
26 </div>
27</cfoutput>
28
29<cfif getProducts.recordCount EQ 0>
30 <p>Keine Produkte gefunden.</p>
31</cfif>
SQL-InjectionKein Type-SafetyServer-Side Rendering
🧊
KI-Migration
⚛️

ColdFusionNext.js + TypeScript

Die KI analysiert den Legacy-Code, erkennt Patterns und Sicherheitslücken, und generiert modernen, typsicheren Code mit Best Practices.

31 Zeilen ColdFusion-Code werden analysiert

Ablauf

Wie wir KI-Agenten bei Ihnen integrieren

01

Analyse

Bestehende Infrastruktur, Toolchain und Workflows verstehen. Was ist im Einsatz?

02

Architektur

KI-Agenten mit gemeinsamer Knowledge Base designen. Nahtlos, kein Rip-and-Replace.

03

Integration

Agenten in Ihre Systeme integrieren, mit Ihren Standards und Patterns trainieren.

04

Optimierung

Laufende Anpassung basierend auf Team-Feedback, Code-Reviews und Metriken.

KI-Agenten in Ihren Entwicklungsprozess integrieren

Kostenloses Erstgespräch: Wir analysieren Ihre Tool-Landschaft und zeigen, wie KI-Agenten Ihren Workflow beschleunigen.