KI in der Softwareentwicklung
Von Code
bis Deployment.
Ohne Lock-in.
Wir integrieren KI-Agenten per MCP und offenen Standards in Ihren gesamten Entwicklungsprozess – von Code-Generierung über Code-Review und Testing bis zum Deployment. Kein Vendor Lock-in.
Code-Generierung
CI/CD-Automatisierung
// Unser Ansatz
KI-Agenten, die zu Ihren Systemen passen – nicht umgekehrt
Wir sind kein SaaS-Produkt, das Sie in eine Plattform zwingt. Als IT-Dienstleister integrieren wir KI-Agenten direkt in Ihre bestehende Tool-Landschaft: Ihre IDE, Ihr Git, Ihre CI/CD-Pipelines, Ihr Ticketing-System.
Das Besondere: Implementierung und Review teilen sich dieselbeKnowledge Base – Ihre Coding-Standards, Security-Policies und Architektur-Patterns. Der Agent, der Code schreibt, kennt exakt die Regeln, gegen die der Review-Agent prüft.
Die folgenden Demos sind konzeptionelle Visualisierungen unserer Agenten-Workflows. Die tatsächliche Umsetzung passen wir individuell an Ihre bestehende Infrastruktur, Toolchain und Prozesse an.
// Visualisierung · Code-Generierung
Vom Jira-Ticket zur fertigen App
So könnte es aussehen, wenn ein KI-Agent eine Aufgabe aus Ihrem Ticketing-System selbstständig umsetzt. Der Agent liest die Anforderungen, plant die Architektur und liefert einen fertigen PR – generiert nach Ihrer Knowledge Base.
Todo-App mit Kategorien erstellen
Als Nutzer möchte ich eine Todo-App mit Kategorien, Fortschrittsanzeige und übersichtlichem Design, um meine Aufgaben effizient zu verwalten.
Wetter-Dashboard implementieren
Dashboard mit aktuellem Wetter, 7-Tage-Vorhersage und Städte-Vergleich. API-Anbindung an OpenWeather für Echtzeit-Daten.
Fitness-Tracker MVP bauen
MVP eines Fitness-Trackers mit Tageszielen, Aktivitätsübersicht, Wochen-Statistik und Streak-Tracking. Gamification durch Fortschrittsringe.
KI-Agent wartet auf Zuweisung
Wähle ein Jira-Ticket oben und weise es dem Agent zu
Integration
Der Agent verbindet sich mit Jira, GitHub und Ihrer IDE. Kein Copy-Paste, kein kontextloses Prompting.
Kontext
Der Agent kennt Ihre Codebasis, Architektur-Patterns und Naming Conventions. Er generiert Code, der zu Ihrem Projekt passt.
Kontrolle
Jeder generierte PR durchläuft Ihre normalen Code-Reviews. Der Agent assistiert – er ersetzt nicht Ihre Entwickler.
// Visualisierung · Code-Generierung
Vom UI-Design zur fertigen App
Design-System-Tokens importieren, Mockups erstellen, produktionsreifen React-Code generieren. Der Agent nutzt Ihr bestehendes Design-System – keine generischen UI-Kits.
So integrieren wir das bei Ihnen
Wir verbinden den Design-to-Code-Agent mit Ihrem Figma, Ihrem Design-System (Material, eigene Tokens) und Ihrem Component-Repository. Der Agent hat Zugriff auf Ihre bestehenden Komponenten und generiert neuen Code, der sich nahtlos einfügt – inklusive korrekter Imports, Theme-Tokens und Accessibility-Attribute.
// Visualisierung · Code-Generierung
Vom Altsystem zur modernen Plattform
Legacy-Code analysieren, Sicherheitslücken und Anti-Patterns erkennen, modernen Code generieren. Der Agent versteht die Geschäftslogik im alten Code und überträgt sie korrekt.
ColdFusion → Next.js + TypeScript
Die KI analysiert den Legacy-Code, erkennt Patterns und Sicherheitslücken, und generiert modernen, typsicheren Code mit Best Practices.
31 Zeilen ColdFusion-Code werden analysiert
Migration ohne Big Bang
Wir migrieren nicht alles auf einmal. Der Agent arbeitet Modul für Modul, generiert Tests für den migrierten Code und stellt sicher, dass das Verhalten identisch bleibt. Der alte und neue Code läuft parallel, bis Sie sicher umschalten können.
// Architektur
Eine Knowledge Base. Zwei Agenten.
Der Implementer-Agent und der Review-Agent teilen sich dieselbe Wissensbasis. Code wird nach Ihren Standards generiert – und gegen dieselben Standards geprüft.
Implementer-Agent
Generiert Code nach Ihren Standards
- →Liest Tickets und plant Architektur
- →Generiert Code nach Naming Conventions
- →Wendet Security-Patterns automatisch an
- →Erstellt PR mit vollständiger Dokumentation
Review-Agent
Prüft Code gegen dieselben Standards
- →Reviewt jeden MR automatisch
- →Referenziert konkrete Policy-Paragraphen
- →Erkennt Security-Schwachstellen vor dem Merge
- →One-Click Accept für jeden Vorschlag
Der Vorteil der geteilten Wissensbasis
Da beide Agenten auf dieselbe Knowledge Base zugreifen, wird Code von Anfang an nach Ihren Standards generiert. Der Review-Agent findet dadurch weniger Verstöße – und wenn doch, fließt das Feedback direkt zurück in die Knowledge Base. Ein sich selbst verbessernder Kreislauf.
// Visualisierung · Code-Review
KI-Merge-Request-Agent
Der Agent reviewt jeden Merge Request automatisch, prüft gegen die geteilte Knowledge Base und macht konkrete Verbesserungsvorschläge. Sie müssen nur noch Accept klicken.
feat: Add user authentication endpoint
KI-Agent bereit für Code-Review
Der Agent analysiert den Merge Request, prüft gegen die interne Knowledge Base und macht konkrete Verbesserungsvorschläge — basierend auf Ihren Coding-Standards.
// Ablauf
Wie wir KI-Agenten bei Ihnen integrieren
Analyse Ihrer Systeme
Wir analysieren Ihre bestehende Infrastruktur, Toolchain und Workflows. Welche IDEs, CI-Systeme, Repos und Ticketing-Tools sind im Einsatz?
Agent-Architektur
Wir designen KI-Agenten mit einer gemeinsamen Knowledge Base, die sich nahtlos in Ihre Prozesse einfügen – kein Rip-and-Replace.
Integration & Training
Die Agenten werden in Ihre Systeme integriert und mit Ihren Coding-Standards, Architektur-Patterns und Naming Conventions trainiert.
Iterative Optimierung
Im laufenden Betrieb passen wir die Agenten an – basierend auf Feedback Ihres Teams, Code-Review-Ergebnissen und Metriken.
// Weitere Leistungen
Softwareentwicklung ist nur der Anfang
Dasselbe Integrationsprinzip. Weitere KI-Lösungen für Ihr Unternehmen.
KI-Agenten in Ihren Entwicklungsprozess integrieren
In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre Tool-Landschaft und zeigen, wie KI-Agenten mit einer geteilten Knowledge Base Ihren Workflow beschleunigen.